江蘇高校人工智能賦能專業(yè)建設(shè)
2024江蘇高校人工智能賦能專業(yè)建設(shè)情況是怎樣的?江蘇人工智能賦能專業(yè)大家了解嗎?下面給大家分享一些關(guān)于2024年江蘇高校人工智能賦能專業(yè)建設(shè)情況，希望能夠?qū)Υ蠹业男枰獛?lái)力所能及的有效幫助。
2024年江蘇高校人工智能賦能專業(yè)建設(shè)情況
江蘇高校人工智能賦能專業(yè)建設(shè)行動(dòng)方案正式出爐。
方案提出，聚焦國(guó)家戰(zhàn)略和區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求，從課程建設(shè)、實(shí)驗(yàn)條件、教師隊(duì)伍等多方面，加強(qiáng)人工智能品牌專業(yè)和國(guó)家級(jí)一流本科專業(yè)建設(shè)，打造若干江蘇特色、國(guó)內(nèi)一流的人工智能專業(yè)集群。支持相關(guān)高校成立人工智能教學(xué)聯(lián)盟，加強(qiáng)資源共建共享和經(jīng)驗(yàn)交流。
支持高校增設(shè)人工智能領(lǐng)域特色專業(yè)。支持有辦學(xué)基礎(chǔ)和能力的高校結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)特色，合理增設(shè)人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、智能視覺(jué)工程、機(jī)器人工程等相關(guān)專業(yè)，或申請(qǐng)新設(shè)人工智能相關(guān)新興交叉目錄外專業(yè)。
支持有條件的高校采用輔修專業(yè)和微專業(yè)等形式，面向其他專業(yè)學(xué)生開設(shè)相應(yīng)人工智能課程及學(xué)習(xí)模塊，支持有興趣的學(xué)生跨專業(yè)學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)技能。
支持有關(guān)高校開設(shè)“人工智能+其他專業(yè)”的雙學(xué)位復(fù)合型人才培養(yǎng)項(xiàng)目和聯(lián)合學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目，開展多類型人工智能人才聯(lián)合培養(yǎng)，豐富人工智能人才培養(yǎng)形式、創(chuàng)新培養(yǎng)內(nèi)涵、提升綜合育人水平。
方案提出要構(gòu)建“人工智能+”課程體系。支持全省本科高校結(jié)合實(shí)際，為不同專業(yè)學(xué)生開設(shè)有關(guān)人工智能課程，包括人工智能通識(shí)教育課程、人工智能專業(yè)核心課程、“人工智能+X”交叉課程等，形成覆蓋全面、層次清晰、特色鮮明的“人工智能+”課程體系。
鼓勵(lì)有條件的高校面向全體本科生開設(shè)人工智能通識(shí)教育課，加強(qiáng)人工智能倫理教育，促進(jìn)學(xué)生了解人工智能思維方式和基本方法，掌握人工智能基礎(chǔ)性工具。
江蘇人工智能賦能從字符匹配到語(yǔ)義匹配
傳統(tǒng)的搜索引擎主要依賴關(guān)鍵詞匹配，通過(guò)簡(jiǎn)單的字符匹配算法從海量數(shù)據(jù)庫(kù)中找到相關(guān)內(nèi)容。然而，這種機(jī)制容易導(dǎo)致信息不精確，無(wú)法理解用戶的真實(shí)意圖。如今，賦能的檢索系統(tǒng)能夠理解句子的深層含義，基于語(yǔ)義匹配使得搜索結(jié)果更加貼合用戶意圖，提高了信息獲取的效率和準(zhǔn)確性。
江蘇人工智能從人工客服到專家系統(tǒng)
傳統(tǒng)的人工客服雖然提供了人性化的交流，但其服務(wù)能力受限于人員數(shù)量和知識(shí)儲(chǔ)備。上世紀(jì)的基于規(guī)則的專家系統(tǒng)(Expert Systems)試圖通過(guò)預(yù)設(shè)規(guī)則實(shí)現(xiàn)專業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)答，但靈活性和知識(shí)更新能力較弱。如今，基于大語(yǔ)言模型(Large Language Model, LLM)的智能體正在取代許多傳統(tǒng)客服和專家系統(tǒng)。這些智能體可以即時(shí)訪問(wèn)廣泛的知識(shí)庫(kù)，理解復(fù)雜的自然語(yǔ)言問(wèn)題，并給出動(dòng)態(tài)的、上下文相關(guān)的答案。
江蘇人工智能賦能專業(yè)提高工作精益度
自2021年“雙減”政策實(shí)施以來(lái)，學(xué)生的學(xué)習(xí)課業(yè)負(fù)擔(dān)明顯緩解，但教師的精神壓力、身體壓力無(wú)形中加劇，教師的工作時(shí)間、工作場(chǎng)域都有所延伸。如不及時(shí)關(guān)注教師工作的變化，長(zhǎng)此以往，教師隊(duì)伍的質(zhì)量會(huì)受到影響。目前市場(chǎng)所發(fā)布的生成式人工智能模型性能不一、各有千秋，但究其本質(zhì)都是一門技術(shù)，技術(shù)的存在是為了提升工作效率。生成式人工智能模型擁有海量的數(shù)據(jù)庫(kù)，并已經(jīng)提前進(jìn)行了多輪語(yǔ)料訓(xùn)練，其知識(shí)的深度和廣度遠(yuǎn)超教師的儲(chǔ)備。多個(gè)模型已經(jīng)作為教學(xué)助手滲透到教師的工作中，在教學(xué)設(shè)計(jì)、課堂情景模擬、課后作業(yè)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)情況追蹤、個(gè)性化監(jiān)督與管理、持續(xù)的診斷性評(píng)價(jià)等教育全場(chǎng)域都能夠滿足教師的教學(xué)需求，提供教學(xué)優(yōu)化策略，提高教師工作精益度。此外，非教學(xué)性任務(wù)容易造成部分教師的精神內(nèi)耗。生成式人工智能模型可以處理重復(fù)性的材料整理工作，有效減少教師的重復(fù)性勞動(dòng)，減輕工作負(fù)擔(dān)，讓教師從單一的形式化工作中解放出來(lái)。
江蘇人工智能賦能專業(yè)加強(qiáng)評(píng)課研課
通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，將教學(xué)過(guò)程中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和分析。這種精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析讓教師能夠深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，根據(jù)數(shù)據(jù)提供的指導(dǎo)性信息進(jìn)行教學(xué)調(diào)整和優(yōu)化。教師可以根據(jù)平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)和調(diào)整，確保教學(xué)內(nèi)容和方式能夠更好地適應(yīng)學(xué)生的需求。